Multivariate statistical techniques, such as cluster analysis and principal component analysis were performed on 22 well-representative groundwater samples gathered from different tributaries of Wadi Ranyah, Western Provence, Saudi Arabia. The collected samples were analyzed for a total of 21 water quality descriptors (variables) including major and trace elements. From traditional Durov diagram water classification, the water quality is Calcium-Bicarbonate type. In addition, saturation indices (SI) were calculated for Anhydrite, Gypsum and Halite and the results show that the water is under-saturation state. R-mode cluster analysis resulted in two distinctive sources controlling water chemistry: groundwater-rock interaction, agriculture and anthropogenic sources. The first three principle components explained 70% of the total data variability. First factor reveals strong associations between Ca2+, Mg+, Na+, HCO3­-, SO­­42-, pH , TH and conductivity and trace elements as PO­­43-­ and SiO2. The second factor represents the high loading of NO3- and Mn+ as the input of soil water. The third factor reveals high loading of Chloride (Cl-) which may be due to the flushing of evaporate minerals with recent rainfall recharge. Plots of samples of F1 versus F2 show approximately one group with good separation of outlier samples, where F1 versus F3 allowed good separation of two groups.

استخدمت التحليلات الإحصائية للمتغيرات المتعددة مثل تحليل المجموعات وتحليل المركبات لعدد 22 عينة من المياه الجوفية جمعت من مواقع متاحة وممثلة تمثيلاً جيدًا لعدد من أفرع وادي رنية في الجزء الجنوبي الغربي من المملكة العربية السعودية. حللت العينات المائية لعدد 21 متغيرًا تشمل العناصر الرئيسة والنادرة. شملت الدراسة تعيين أولى لنوعية المياه في منطقة الدراسة من تحليل ديوروف حيث يغلب عليها سحنة كالسيوم-بيكربونات. بالإضافة إلى تحليل دلائل التشبع للمياه من كل من الجبس والهاليت والأنهيدريت حيث أظهرت النتائج أن المياه الجوفية غير مشبعة من هذه المعادن. وباستخدام تحليل مجموعات العناصر وجدت مجموعتان بينهما علاقة قوية، مجموعة العناصر الرئيسة والتي تتأثر عادة بالتكوينات الجيولوجية المحيطة، والمجموعة الثانية والتي تحتوي على العناصر النادرة والملوثات والناتجة من النشاط الزراعي والبشري. ومن تحليل المركبات وجد أن الثلاث مركبات الأولى تشرح حوالي 70٪ من تباين القيم للعينات، حيث أوضحت المركبة الأولىقوة العلاقة بين العناصر الرئيسة مثل الكالسيوم والمغنسيوم والصوديوم والبيكربونات والكبريتات والعسر الكلي بالإضافة إلى التوصيل الكهربي والسيليكات والفوسفات. أما المركبة الثانية فظهر تأثير النترات والمنجنيز وذلك من تاثير النشاط الزراعي. أما عنصر الكلور فظهر تأثيره مع المركبة الثالثة وذلك لقلة الملوحة في المياه الجوفية وقرب عهدها بالتغذية المطرية. كما أظهرت العلاقة بين المركبة الأولى والثانية أن العينات تقع في مجموعة واحدة تقريبًا مع فصل واضح للعينات الشاذة. أما العلاقة بين المركبة الأولى والثالثة فكونت مجموعتين من العينات.